هیستوگرام گرادیانهای چرخشی (هاگ HoG) یکی از الگوریتم‌های استخراج ویژگی از تصویر هست که کاربرد بسیاری زیادی دارد. مبحث الگوریتم هاگ در راستای مباحث بینایی ماشین هست و در مقالات مختلفی مانند شناسایی هویت، شناسایی اشیا، شناسایی فعالیت انسان و غیره کاربرد دارد. برای آموزش بهتر این الگوریتم، یک ویدئویی آموزشی تهیه کرده‌ایم که علاقه‌مندان می‌توانند برای خرید این آموزش با ما ارتباط برقرار کنند.
رسپبری‌پای یا رزبری‌پای (Raspberry Pi) که به‌صورت‌های مختلفی به زبان فارسی تلفظ می‌شود، یک کامپیوتر ارزان قیمت کوچک هم‌اندازه یک کارت عابر بانک است که می‌تواند به نمایشگرها متصل شود و همچنین می‌توان کیبورد و ماوس معمولی را نیز به آن متصل نمود. رزبری‌پای یک کامپیوتر همراه است که از آن می‌توان برای یادگیری چگونگی نوشتن یک برنامه برای کامپیوترها به زبان‌های مختلف مانند پایتون و اسکراچ استفاده نمود. رزبری‌پای می‌تواند هر کاری که یک کامپیوتر رومیزی انجام می‌دهد از مرور صفحات وب، پخش آهنگ و فیلم‌های HD گرفته تا نرم‌افزارهای پردازش متن و تصویر و اجرای بازی را انجام دهد. ادامه مقاله در ادامه مطلب...
همواره جان انسان‌ها در طول زندگی با خطرات زیادی مانند بیماری، حوادث طبیعی، تصادف و غیره مواجه بوده، اما همواره سعی شده است که خطرات تا حد ممکن کاهش یابد. محققان در تمام زمینه‌های مخاطره‌آمیز در حال تلاش هستند تا به پیشرفت‌هایی دست یابند که این خطرات را کاهش دهند. حوادث جاده‌ای و راهنمایی رانندگی یکی از زمینه‌هایی است که سالانه جان بسیاری از مردم را می‌گیرد و یا جراحات مالی و جانی سنگینی را وارد می‌کند. به خصوص در کشور خودمان که هر ساله شاهد حوادث ناراحت کننده بسیار زیادی هستیم. بسیاری از شرکت‌های خوردوسازی و دانشگاه‌ها به مطالعه و تحقیق در زمینه کاهش حوادث جاده‌ای پرداختند و نتیجه آن خودروهای بسیار با امکاناتی است که اکنون شاهد آنها هستیم. نتایجی که فعالان در این زمینه بدست آوردند بسیار جالب بود؛ آنها به این نتیجه رسیدند که تجهیزات ایمنی مانند کمربند ایمنی، کیسه‌های هوا و بدنه محکم خوردو تنها باعث سالم ماندن سرنشینان در خودروها می‌شوند، اما نمی‌توانند جلوی تصادفات را بگیرند. بنابراین، به دنبال راه‌هایی بودند تا بتوانند جلوی وقوع تصادف را بگیرند. این مساله باعث شد که "سیستم دستیار هوشمند راننده مطرح شود. ادامه مقاله در ادامه مطلب...
از دیرباز انسان برای بقا، به تشخیص دوست از دشمن نیاز داشته و تشخیص هویت برای وی همواره امری حیاتی بوده است. با گذشت زمان تشخیص هویت بسیار فراگیر شد و پیشرفت در آن باعث کاهش تخلفات، افزایش امنیت، تسریع در امور روزمره و غیره گردید. از جمله روش‌های تشخیص هویت می‌توان به نام کاربر و رمز، کارت‌های هوشمند، شناسنامه، گذرنامه و غیره اشاره نمود. اما این روش‌ها از امنیت پایینی برخوردار هستند و به‌عنوان مثال ممکن است با مشکلاتی مانند لو رفتن نام کاربر و رمز، گم‌شدن یا جعل شناسنامه مواجه شوند. با ظهور روش‌های تشخیص هویت مبتنی بر بیومتریک، مشکلات روش‌های ذکرشده از بین رفت و امنیت و دقت تا حد بسیار زیادی افزایش یافت. ادامه مقاله در ادامه مطلب...
تبدیل هاف الگوریتم شناخته شده‌ای هست که در برای یافتن خط‌های راست و دایره‌ها ابداع شده است. در این بسته آموزشی قصد داریم توضیح بدیم که الگوریتم تبدیل هاف چگونه کار می‌کند و چگونه خطوط راست و یا دایره‌های موجود در تصویر را می‌یابد. محتویات بسته آموزشی تبدیل هاف عبارتنداز:
1- آموزش ویدئویی تبدیل هاف
2- توضیح تبدیل هاف در قالب PDF
3- تصاویر نمونه و کدهای پیاده‌سازی تبدیل هاف در متلب
در این بسته آموزشی الگوریتم الگوری باینری محلی (Local Binary Pattern) به صورت ویدئویی آموزش داده شده است. بسته آموزشی تهیه شده شامل موارد زیر است:
1- آموزش ویدئویی الگوی باینری محلی
2- توضیح الگوی باینری محلی در قالب PDF
3- تصاویر نمونه برای ارزیابی الگوریتم و مشاهده خروجی
4- مقاله برای مطالعه بیشتر در مورد الگوری باینری محلی
دومین آموزش ویدئویی ما هم بی ارتباط با آموزش ویدئویی اول (SIFT) نیست. در این بسته آموزشی به آموزش الگوریتم SURF پرداخته‌ایم که مشابه با SIFT هست و معمولا برای تناظریابی استفاده می‌شود. محتویات بسته آموزشی SURF عبارتنداز:
1- آموزش ویدئویی الگوریتم SURF
2- کدهای پیاده سازی در نرم‌افزار MATLAB
3- چند نمونه تصویر برای ارزیابی الگوریتم SURF
آموزش ویدئویی الگوریتم‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین خدمات جدید ما هست که از این پس به شما عزیزان ارائه خواهیم کرد. استقبال شما از ویلاگ ما باعث شده که به فکر خدمات بیشتری برای شما باشیم. امیدواریم که از خدمات ویدئویی ما راضی باشید.
الگوریتم SIFT یکی از قوی‌ترین الگوریتم‌های تناظریابی است. با اینکه منابع انگلیسی در مورد الگوریتم SIFT بسیار زیاد است، اما منابع فارسی بسیار کمی وجود دارد که در مورد این الگوریتم توضیحات جامعی ارائه نماید. در این بسته آموزشی یک آموزش ویدئویی از الگوریتم SIFT آماده شده که به توضیح کامل این الگوریتم پیچیده پرداخته‌ایم. بسته آموزشی تهیه شده شامل موارد زیر است:
1- آموزش ویدئویی الگوریتم SIFT
2- توضیح الگوریتم در قالب PDF
3- کدهای الگوریتم در نرم‌افزار MATLAB
وجود نویز در تصاویر عامل ناخوشایندی است که همیشه سعی بر این بوده است که وجود آنها در تصاویر به مقدار صفر برسد. گاهی برای حذف نویز بر روی دستگاه‌های تصویربرداری کار می‌کنند و گاهی هم تصاویر گرفته شده را که شامل نویز هستند، با ارائه الگوریتم‌هایی نویززدایی می‌نمایند. در هر حالتی این نکته بسیار مهم است که رفتار نویز را بشناسیم، چه نوع نویزی است، چه ساختاری دارد. در این مقاله سعی داریم انواع نویز را معرفی، رفتار آنها را بررسی نماییم. همچنین با نگاه به تصویر بفهمیم که احتمالا این تصویر چه نوع نویزی دارد. آنچه که در این آموزش به آنها پرداخته شده است، عبارتنداز:
1- معرفی انواع نویز و بیان ریاضی برای آنها
2- بررسی رفتار نویزها در تصویر و نحوه شناسایی نوع نویز از روی تصویر نویزی
3- کدنویسی انواع نویزها در نرم‌افزار MATLAB
