شناسایی حالت چهره مبتنی بر الگوهای باینری محلی (LBP)

الگوریتم‌های توصیفگر بافت جایگاه ویژه‌ای در بین محققان دارند و الگوریتم‌های متعددی مانند الگوهای باینری محلی (LBP)، گابور (Gabor)، تبدیل ویژگی مقیاس-مقاوم (SIFT) وجود دارند که در خانواده توضیفگر‌های بافت قرار می‌گیرند. الگوهای باینری محلی (LBP) یکی از توضیفگرهای بافت است که در زمینه‌های متعددی به خصوص در زمینه چهره استفاده شده است و توسعه‌های متعددی نیز یافته است. در این بسته آموزشی الگوریتم مقاله‌ای مورد بررسی قرار گرفته که از الگوریتم LBP برای شناسایی حالت چهره استفاده نموده است. شناسایی حالت چهره یکی از زمینه‌های مبتنی بر چهره است که هدف از آن تعیین این مساله است که فرد چه حالت چهره‌ای مانند خندیدن، گریه کردن، عادی، عصبانی و غیره است. در این بسته آموزشی از یک پایگاه داده ژاپنی استفاده شده است که هر کدام از افراد در پایگاه داده 7 حالت را اجرا کرده‌اند. محتویات این بسته آموزشی عبارتنداز: 

     1- مقاله اصلی با عنوان Facial Expression Recognition Based on Local Binary Patterns:دریافت

     2- کدهای شبیه‌سازی در نرم‌افزار MATLAB

     3- توضیح الگوریتم LBP و توضیح خط به خط کدهای شبیه‌سازی

     4- پایگاه داده تصاویر حالت چهره

دوستان از طریق لینک زیر میتونید به صورت اینترنتی این بسته رو خرید کنید. همچنین، میتونید نسخه دمو این بسته آموزشی رو ببینید. 

کلیک کنید