شناسایی چهره با استفاده از اسپارس

اسپارس یکی از موضوعات به روزی است که در دهه اخیر مورد بحث در شناسایی چهره قرار گرفت. شاید بتوان بنیان‌گذار اسپارس در زمینه شناسایی چهره را مقاله "Robust Face Recognition via Sparse Representation" دانست که بسیار مورد توجه محققان قرار گرفت و تعداد ارجاع به این مقاله بسیار زیاد است. در لینک پایین پست میتوانید به صفحه گوگل اسکولار بروید و مشخصات این مقاله را مشاهده نمایید. در این پست بسته آموزشی شبیه‌سازی مقاله ذکر شده در بالا آماده شده است. این بسته آموزشی شامل مباحث زیر است: 

     1- مقاله اصلی

     2- پایگاه داده چهره ORL

     3- کدهای شبیه‌سازی شده در نرم‌افزار MATLAB

     4- توضیحات در مورد الگوریتم اسپارس و نحوه کدنویسی 

برای خرید آنلاین یا مشاهده بخشهایی از گزارش فارسی و اجرای دموی برنامه می‌توانید به لینک زیر مراجعه نمایید: 

کلیک کنید

پیاده سازی مقاله شناسایی چهره مبتنی بر گابور

در مقاله‌ای که در اینجا آموزش آن را قرار داده‌ایم، از گابور برای شناسایی چهره مقاوم در برابر انسداد استفاده نموده است. عنوان مقاله "Gabor Feature based Robust Representation and Classification for Face Recognition with Gabor Occlusion Dictionary" است که در سال 2013 منتشر شده است. محتویات این بسته آموزشی شامل موارد زیر است: 

     1- کدهای پیاده سازی مقاله در نرم افزار MATLAB 

     2- گزارشی شامل توضیح خط به خط کدها و همچنین توضیح در مورد الگوریتم پیشنهادی مقاله

     3- پایگاه داده هایی برای تست عملکرد مقاله

     4- مقاله اصلی

مقاله اصلی را از اینجا می‌توانید دریافت نمایید. 

---

انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با گروه ویژن

0939 336 2469
[e-mail]

---

ترجمه مقاله Robust Face Recognition from Multi-View Videos

ترجمه مقاله "Robust Face Recognition from Multi-View Videos" توسط متخصص همین زمینه انجام شده است. هزینه خرید ترجمه مقاله 10000 تومان. درصورتی‌که نیاز به دموی ترجمه دارید، به ایمیل [e-mail] درخواست دهید تا چند صفحه از ترجمه برای شما ارسال شود. 

دریافت اصل مقاله

شناسایی چهره با استفاده از ویژگی SIFT

توصیفگر SIFT یکی از قدرتمندترین توصیفگرهایی هست که در تناظریابی و تطبیق تصاویر تاکنون پیشنهاد شده است. مقاله‌ای که برای این بسته آموزشی انتخاب شده، مقاله "Face Recognition using SIFT Features"هست. در این بسته آموزشی به موضوع شناسایی هویت افراد از طریق SIFT پرداخته شده و در مورد مراحل الگوریتم SIFT توضیح داده شده است. توضیحات الگوریتم SIFT و توضیح پیاده‌سازی مقاله از مهم‌ترین بخش‌های این بسته آموزشی هست. بسته آموزشی شامل موارد زیر است: 

1. پیاده‌سازی مقاله در نرم‌افزار MATLAB
2. گزارشی از نحوه پیاده‌سازی و توضیح کدها
3. پایگاه داده چهره ORL
4. مقاله اصلی

مقاله را می‌توانید از اینجا دریافت نمایید.

دوستان عزیز برای مشاهده دمو از این بسته آموزشی و همچنین خرید آنلاین میتونید به آدرس زیر مراجعه کنید. 

کلیک کنید