بسته آموزشی آستانه گیری تصویر با استفاده از بهینه‌سازی مینماکس شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی (دانلود)
2- کدهای پیاده‌سازی مقاله در نرم‌افزار MATLAB
3- آموزش ویدئویی الگوریتم پیشنهادی مقاله
4- آموزش ویدئویی کدهای نوشته شده در MATLAB
5- تصاویر نمونه برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی
شمردن تعداد افراد موجود در تصویر می‌تواند در فرودگاه‌ها و سایر اماکن شلوغ مفید باشد. در این پست یک پیاده‌سازی یک مقاله بسیار خوب را برای شما آماده نموده‌ایم. این بسته آموزشی شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی (دانلود 
دریافت)
2- کدهای نوشته شده در نرم‌افزار MATLAB
3- توضیح ویدئویی در مورد الگوریتم پیشنهادی در مقاله
4- توضیج ویدئویی در مورد کدهای MATLAB
5- داده‌های نمونه برای تست برنامه
از دیرباز انسان برای بقا، به تشخیص دوست از دشمن نیاز داشته و تشخیص هویت برای وی همواره امری حیاتی بوده است. با گذشت زمان تشخیص هویت بسیار فراگیر شد و پیشرفت در آن باعث کاهش تخلفات، افزایش امنیت، تسریع در امور روزمره و غیره گردید. از جمله روش‌های تشخیص هویت می‌توان به نام کاربر و رمز، کارت‌های هوشمند، شناسنامه، گذرنامه و غیره اشاره نمود. اما این روش‌ها از امنیت پایینی برخوردار هستند و به‌عنوان مثال ممکن است با مشکلاتی مانند لو رفتن نام کاربر و رمز، گم‌شدن یا جعل شناسنامه مواجه شوند. با ظهور روش‌های تشخیص هویت مبتنی بر بیومتریک، مشکلات روش‌های ذکرشده از بین رفت و امنیت و دقت تا حد بسیار زیادی افزایش یافت. ادامه مقاله در ادامه مطلب...
آموزش ویدئویی الگوریتم‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین خدمات جدید ما هست که از این پس به شما عزیزان ارائه خواهیم کرد. استقبال شما از ویلاگ ما باعث شده که به فکر خدمات بیشتری برای شما باشیم. امیدواریم که از خدمات ویدئویی ما راضی باشید.
الگوریتم SIFT یکی از قوی‌ترین الگوریتم‌های تناظریابی است. با اینکه منابع انگلیسی در مورد الگوریتم SIFT بسیار زیاد است، اما منابع فارسی بسیار کمی وجود دارد که در مورد این الگوریتم توضیحات جامعی ارائه نماید. در این بسته آموزشی یک آموزش ویدئویی از الگوریتم SIFT آماده شده که به توضیح کامل این الگوریتم پیچیده پرداخته‌ایم. بسته آموزشی تهیه شده شامل موارد زیر است:
1- آموزش ویدئویی الگوریتم SIFT
2- توضیح الگوریتم در قالب PDF
3- کدهای الگوریتم در نرم‌افزار MATLAB
معمولا در تصاویر MRI نویز وجود دارد و باعث می‌شود که تصمیم‌گیری و اظهار نظر درباره بیماری سخت شود. در این بسته آموزشی مقاله‌ای برای کاهش نویز در تصاویر MRI انتخاب نموده‌ایم. محتوای این بسته آموزشی شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی: دریافت مقاله
2- کدهای پیاده‌سازی در نرم‌افزار MATLAB
3- توضیحات کدهای پیاده‌سازی
پست‌هایی که در این وبلاگ به عنوان بسته‌های آموزشی قرار می‌دهیم، علاوه بر آموزش پردازش تصویر و نحوه کدنویسی سعی در ایجاد و پرورش دیدگاهی از کاربردهای پردازش تصویر است. هدف این است که ایده‌های مختلفی را به شما معرفی نماییم تا ببنید پردازش تصویر در چه زمینه‌هایی می‌تواند کاربرد داشته باشد که حتی بعضی از آنها ارتباط نزدیکی با زندگی روزمره ما دارد و می‌تواند مشکلی بزرگ در زندگی ما را به سادگی حل نماید.
این بار هم موضوع جدیدی برای معرفی کردن داریم. وال‌ها موجودات کمیابی هستند که حدود 500 تا از آنها در اقیانوس شمال وجود دارد. تعداد کم آنها باعث ایجاد نگرانی‌هایی شده است. به همین دلیل سعی می‌شود با روش‌هایی از راه دور سلامت آنها بررسی شود. برای این منظور اول باید در تصاویر هوایی شناسایی شوند. اما اینکه چگونه با استفاده از الگوریتمی در تصاویر هوایی وال‌ها شناسایی شوند، موضوعی است که در این بسته آموزشی به آن پرداخته شده است. محتویات بسته آموزشی:
1- کدهای نرم‌افزار MATLAB برای تشخیص وال
2- توضیح الگوریتم و توضیح کدها به زبان فارسی
3- تصاویر هوایی از وال برای تست الگوریتم در تشخیص وال‌ها
در این وبلاگ علاوه بر انجام پروژه، تعدادی از مقاله های پیاده سازی شده در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین را به صورت بسته‌های آموزشی آماده برای شما قرار داده ایم. هدف از این کار کمک به ارتقای سطح علمی دانشجویان، آشنایی آنها با نحوه کدنویسی و آشنایی با زمینه های تحقیقاتی مختلف در بینایی ماشین و پردازش تصویر بوده است. تمامی این پروژه ها شامل مقاله اصلی، کدهای پیاده سازی شده در MATLAB و گزارش از نحوه کدنویسی است. برای داشتن هرکدام از این پروژه ها میتوانید با شماره تماس و ایمیل با ما ارتباط برقرار کنید تا از هزینه و نحوه دسترسی به این پروژه ها مطلع شوید.
