شناسایی چهره با استفاده از اسپارس

اسپارس یکی از موضوعات به روزی است که در دهه اخیر مورد بحث در شناسایی چهره قرار گرفت. شاید بتوان بنیان‌گذار اسپارس در زمینه شناسایی چهره را مقاله "Robust Face Recognition via Sparse Representation" دانست که بسیار مورد توجه محققان قرار گرفت و تعداد ارجاع به این مقاله بسیار زیاد است. در لینک پایین پست میتوانید به صفحه گوگل اسکولار بروید و مشخصات این مقاله را مشاهده نمایید. در این پست بسته آموزشی شبیه‌سازی مقاله ذکر شده در بالا آماده شده است. این بسته آموزشی شامل مباحث زیر است: 

     1- مقاله اصلی

     2- پایگاه داده چهره ORL

     3- کدهای شبیه‌سازی شده در نرم‌افزار MATLAB

     4- توضیحات در مورد الگوریتم اسپارس و نحوه کدنویسی 

برای خرید آنلاین یا مشاهده بخشهایی از گزارش فارسی و اجرای دموی برنامه می‌توانید به لینک زیر مراجعه نمایید: 

کلیک کنید

شناسایی هویت از طریق اثر انگشت

اثر انگشت یکی از قدیمی‌ترین روش‌های بیومتریک شناسایی هویت است. اگرچه در سالیان اخیر به دلیل اشباع شدن این زمینه تحقیقاتی و رسیدن به درصدهای شناسایی بسیار بالا، پژوهشگران کمتر روی این زمینه کار می‌کنند، اما پرداختن به آن و آشنایی با روش‌های پیشنهادی در این زمینه می‌تواند بسیار مفید و آموزنده باشد. مقاله‌ای که در اینجا انتخاب نموده‌ایم سعی در بهبود تصویر اثر انگشت دارد و تمرکز اصلی بهبود خطوط اثر انگشت است. این تکنیک می‌تواند در زمینه‌های دیگری مانند خطوط بند انگشت نیز استفاده شود. بسته آموزشی شناسایی اثر انگشت شامل موارد زیر است: 

1. مقاله اصلی (Fingerprint Image Enhancement Algorithm and Performance Evaluation): دریافت
2. کدهای پیاده‌سازی در نرم‌افزار MATLAB
3. گزارشی شامل تحوه کدنویسی و توضیح کدها
4. پایگاه داده اثر انگشت 

تشخیص دود در تصاویر ویدئویی

تشخیص دود و آتش به موقع می‌تواند جلودار زیان‌های جبران‌ناپذیر مانند نابودی جنگل‌ها شود. استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر برای نظارت بر مناطق مهم به‌منظور هشدار دیده شدن دود یا آتش، یکی از ایده‌هایی بود که محققان در دهه اخیر آنرا مطرح نمودند. این ایده مورد استقبال قرار گرفت و رفته رفته محققان بیشتری روی این موضوع کار کردند. به همین منظور در این پست سعی شده است که روش تشخیص دود در تصاویر ویدئویی مبتنی بر پردازش تصویر در قالب شبیه‌سازی یک مقاله مطرح شود. مقاله‌ای که برای شبیه‌سازی در نرم‌افزار MATLAB انتخاب شده "Smoke Detection in Video Based on Motion and Contrast" است. در این بسته آموزشی ضمن توضیح روش پیشنهادی این مقاله به توضیح نحوه برنامه‌نویسی روش پیشنهادی آن نیز پرداخته شده است. بسته تشخیص دود شامل مطالب زیر است:

     1- فایل‌های ویدئویی شامل دود

     2- مقاله اصلی

     3- کدهای نوشته شده به زبان MATLAB

     4- گزارش شامل توضیحات روش پیشنهادی مقاله و توضیحات در مورد نحوه کدنویسی

مقاله اصلی را می‌توانید از اینجا دریافت و مشاهده نمایید. 

برای اطلاع از نحوه دریافت بسته آموزشی و همچنین دریافت دموی بسته آموزشی می‌توانید با شماره و ایمیل در وبلاگ تماس حاصل نمایید. 

پروژه های آماده پردازش تصویر و بینایی ماشین در MATLAB

در این وبلاگ علاوه بر انجام پروژه، تعدادی از مقاله های پیاده سازی شده در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین را به صورت بسته‌های آموزشی آماده برای شما قرار داده ایم. هدف از این کار کمک به ارتقای سطح علمی دانشجویان، آشنایی آنها با نحوه کدنویسی و آشنایی با زمینه های تحقیقاتی مختلف در بینایی ماشین و پردازش تصویر بوده است. تمامی این پروژه ها شامل مقاله اصلی، کدهای پیاده سازی شده در MATLAB و گزارش از نحوه کدنویسی است. برای داشتن هرکدام از این پروژه ها میتوانید با شماره تماس و ایمیل با ما ارتباط برقرار کنید تا از هزینه و نحوه دسترسی به این پروژه ها مطلع شوید. 

معرفی

سلام به تمامی دوستان

به وبلاگ پردازش تصویر و بینایی ماشین خوش آمدید. ما گروهی در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین داریم که پیش از این در وبلاگ vision-project.blogfa.com فعالیت داشتیم، اما متاسفانه به دلیل مشکلات بوجود آمده در بلاگفا به این وبلاگ مهاجرت نمودیم. دوستان عزیز برای سفارش پروژه می‌توانید از طریق شماره تماس و ایمیل زیر با ما در ارتباط باشید. ترجمه مقالات در زمینه بینایی ماشین و پردازش تصویر و برق پذیرفته می‌شود. لازم به ذکر هست که ترجمه توسط افراد تحصیل کرده در رشته مرتبط با مقاله انجام می‌شود. همچنین تاکید می‌کنیم که به هیچ عنوان تکالیف کلاسی و پایان نامه نویسی توسط افراد گروه انجام نمی‌شود. 

با تشکر، 

گروه ویژن

 

---

انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با گروه ویژن
[e-mail]

---