شناسایی هویت مبتنی بر خطوط بند انگشت دومین بسته آموزشی هست که در زمینه خطوط بند انگشت قرار می‌دهیم. نکته قابل توجه در مورد این پیاده‌سازی این هست که به دقت 100% رسیدیم. محتویات بسته آموزشی عبارتنداز:
1- مقاله اصلی: 
دریافت مقاله
2- کدهای پیاده‌سازی در MATLAB
3- پایگاه داده خطوط بند انگشت بنام POLYU FKP
4- توضیح در مورد نجوه کدنویسی در قالب PDF
تبدیل هاف الگوریتم شناخته شده‌ای هست که در برای یافتن خط‌های راست و دایره‌ها ابداع شده است. در این بسته آموزشی قصد داریم توضیح بدیم که الگوریتم تبدیل هاف چگونه کار می‌کند و چگونه خطوط راست و یا دایره‌های موجود در تصویر را می‌یابد. محتویات بسته آموزشی تبدیل هاف عبارتنداز:
1- آموزش ویدئویی تبدیل هاف
2- توضیح تبدیل هاف در قالب PDF
3- تصاویر نمونه و کدهای پیاده‌سازی تبدیل هاف در متلب
در این بسته آموزشی الگوریتم الگوری باینری محلی (Local Binary Pattern) به صورت ویدئویی آموزش داده شده است. بسته آموزشی تهیه شده شامل موارد زیر است:
1- آموزش ویدئویی الگوی باینری محلی
2- توضیح الگوی باینری محلی در قالب PDF
3- تصاویر نمونه برای ارزیابی الگوریتم و مشاهده خروجی
4- مقاله برای مطالعه بیشتر در مورد الگوری باینری محلی
دومین آموزش ویدئویی ما هم بی ارتباط با آموزش ویدئویی اول (SIFT) نیست. در این بسته آموزشی به آموزش الگوریتم SURF پرداخته‌ایم که مشابه با SIFT هست و معمولا برای تناظریابی استفاده می‌شود. محتویات بسته آموزشی SURF عبارتنداز:
1- آموزش ویدئویی الگوریتم SURF
2- کدهای پیاده سازی در نرم‌افزار MATLAB
3- چند نمونه تصویر برای ارزیابی الگوریتم SURF
الگوریتم SIFT یکی از قوی‌ترین الگوریتم‌های تناظریابی است. با اینکه منابع انگلیسی در مورد الگوریتم SIFT بسیار زیاد است، اما منابع فارسی بسیار کمی وجود دارد که در مورد این الگوریتم توضیحات جامعی ارائه نماید. در این بسته آموزشی یک آموزش ویدئویی از الگوریتم SIFT آماده شده که به توضیح کامل این الگوریتم پیچیده پرداخته‌ایم. بسته آموزشی تهیه شده شامل موارد زیر است:
1- آموزش ویدئویی الگوریتم SIFT
2- توضیح الگوریتم در قالب PDF
3- کدهای الگوریتم در نرم‌افزار MATLAB
معمولا در تصاویر MRI نویز وجود دارد و باعث می‌شود که تصمیم‌گیری و اظهار نظر درباره بیماری سخت شود. در این بسته آموزشی مقاله‌ای برای کاهش نویز در تصاویر MRI انتخاب نموده‌ایم. محتوای این بسته آموزشی شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی: دریافت مقاله
2- کدهای پیاده‌سازی در نرم‌افزار MATLAB
3- توضیحات کدهای پیاده‌سازی
در این پست می‌خواهیم موضوع جدید و جالبی را در حوزه چشم معرفی کنیم. شاید همه شما شبکیه چشم را شنیده باشید. شبکیه چشم شامل رگ‌هایی است که شبیه به شاخه‌های درخت هستند. با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر سعی می‌کنند این رگ‌ها را از تصویر شکبیه استخراج نمایند. بسته آموزشی تشخیص رگ‌های شبکیه چشم شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی ( از اینجا می‌توانید این مقاله را دریافت نمایید)
2- کدهای نوشته شده در نرم افزار MATLAB
3- توضیح الگوریتم مقاله و توضیح کدهای نوشته شده
4- پایگاه داده شبکیه چشم برای تست الگوریتم
پست‌هایی که در این وبلاگ به عنوان بسته‌های آموزشی قرار می‌دهیم، علاوه بر آموزش پردازش تصویر و نحوه کدنویسی سعی در ایجاد و پرورش دیدگاهی از کاربردهای پردازش تصویر است. هدف این است که ایده‌های مختلفی را به شما معرفی نماییم تا ببنید پردازش تصویر در چه زمینه‌هایی می‌تواند کاربرد داشته باشد که حتی بعضی از آنها ارتباط نزدیکی با زندگی روزمره ما دارد و می‌تواند مشکلی بزرگ در زندگی ما را به سادگی حل نماید.
این بار هم موضوع جدیدی برای معرفی کردن داریم. وال‌ها موجودات کمیابی هستند که حدود 500 تا از آنها در اقیانوس شمال وجود دارد. تعداد کم آنها باعث ایجاد نگرانی‌هایی شده است. به همین دلیل سعی می‌شود با روش‌هایی از راه دور سلامت آنها بررسی شود. برای این منظور اول باید در تصاویر هوایی شناسایی شوند. اما اینکه چگونه با استفاده از الگوریتمی در تصاویر هوایی وال‌ها شناسایی شوند، موضوعی است که در این بسته آموزشی به آن پرداخته شده است. محتویات بسته آموزشی:
1- کدهای نرم‌افزار MATLAB برای تشخیص وال
2- توضیح الگوریتم و توضیح کدها به زبان فارسی
3- تصاویر هوایی از وال برای تست الگوریتم در تشخیص وال‌ها
دارت یکی از بازی‌های تمرکزی هست که علاوه بر علاقه‌مندان بسیار زیاد، مسابقات جهانی و رسمی هم دارد. اما خواندن امتیازها باز یکی از زمینه‌هایی است که پردازش تصویر می‌تواند در آن عرض اندام کند. در این پست می‌خواهیم الگوریتمی را بررسی کنیم که امتیاز کاربرانی را که مسابقه دارت می‌دهند محاسبه کند. برای این منظور تنها به یک دوربین معمولی نیاز داریم. محتویات بسته آموزشی تهیه شده عبارتنداز:
1- توضیح الگوریتم پیشنهادی به صورت فایل ورد
2- پیاده‌سازی الگوریتم در نرم‌افزار MATLAB
3- توضیح کدهای نوشته شده به صورت فایل ورد
4- فایل ویدئویی از نحوه اجرا و توضیح در مورد کدها و الگوریتم
تمام افرادی که با Word یا LATEX کار کرده باشند، میدانند که یکی از ویژگی‌های جالب آن نوشتن فرمول‌هاست. در اینجا می‌خواهیم الگوریتمی را پیاده‌سازی کنیم که اگر از فرمولی عکس گرفته شود، با استفاده از این الگوریتم تصویر فرمول آنالیز شود و عبارت متنی آن در خروجی تولید شود. شاید با توسعه چنین الگوریتمی، در آینده نیازی نباشد که فرمول بنویسیم و با نوشتن معادلات خود روی کاغذ و یا عکس گرفتن آنها در منابع بتوانیم فایل متنی آنها را به Word یا LATEX اضافه نماییم. شایدهم بتواند فرمول‌ها را بفهمد و بنا به درخواست ما آنها را حل کند و یا نمودار آنها را رسم نماید. چه میکنه این پردازش تصویر!
محتویات بسته آموزشی که در این پست آماده کردیم:
1- کدهای الگوریتم به زبان MATLAB
2- توضیح روش پیشنهادی به همراه توضیح کدها
3- تصاویری برای آزمایش الگوریتم
4- توضیحات ویدئویی در مورد نحوه اجرای الگوریتم و بخش‌های مختلف الگوریتم پیاده‌سازی شده و توضیح تئوری الگوریتم
