تشخیص دود و آتش به موقع می‌تواند جلودار زیان‌های جبران‌ناپذیر مانند نابودی جنگل‌ها شود. استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر برای نظارت بر مناطق مهم به‌منظور هشدار دیده شدن دود یا آتش، یکی از ایده‌هایی بود که محققان در دهه اخیر آنرا مطرح نمودند. این ایده مورد استقبال قرار گرفت و رفته رفته محققان بیشتری روی این موضوع کار کردند. به همین منظور در این پست سعی شده است که روش تشخیص دود در تصاویر ویدئویی مبتنی بر پردازش تصویر در قالب شبیه‌سازی یک مقاله مطرح شود. مقاله‌ای که برای شبیه‌سازی در نرم‌افزار MATLAB انتخاب شده "Smoke Detection in Video Based on Motion and Contrast" است. در این بسته آموزشی ضمن توضیح روش پیشنهادی این مقاله به توضیح نحوه برنامه‌نویسی روش پیشنهادی آن نیز پرداخته شده است. بسته تشخیص دود شامل مطالب زیر است:
1- فایل‌های ویدئویی شامل دود
2- مقاله اصلی
3- کدهای نوشته شده به زبان MATLAB
4- گزارش شامل توضیحات روش پیشنهادی مقاله و توضیحات در مورد نحوه کدنویسی
مقاله اصلی را می‌توانید از اینجا دریافت و مشاهده نمایید.
برای اطلاع از نحوه دریافت بسته آموزشی و همچنین دریافت دموی بسته آموزشی می‌توانید با شماره و ایمیل در وبلاگ تماس حاصل نمایید.
