حل جدول سودوکو با پردازش تصویر

سودوکو یکی از بازی‌های مبتنی بر اعداد هست که تقریبا اکثر افراد با آن آشنا هستند. بسته آموزشی که در این پست می‌خواهیم آنرا معرفی نماییم، حل جدول سودوکو با استفاده از پردازش تصویر است. به‌طور خلاصه برای حل این پروژه، اولین کار این است که خانه‌های جدول را استخراج نموده، سپس اعداد نوشته را استخراج و هر عدد شناسایی شود. درنهایت با توجه به اعداد موجود الگوریتم اقدام به حل مساله و پر کردن خانه‌های خالی می‌کند. محتوای بسته آموزشی آماده شده عبارتنداز:

     1- کدهای MATLAB

     2- توضیحات کامل از الگوریتم و همچنین توضیح نحوه کدنویسی

     3- تصاویر جدول سودوکو برای ارزیابی

---

انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با گروه ویژن

0939 336 2469
[e-mail]

---

تحلیل انواع نویز در پردازش تصویر

وجود نویز در تصاویر عامل ناخوشایندی است که همیشه سعی بر این بوده است که وجود آنها در تصاویر به مقدار صفر برسد. گاهی برای حذف نویز بر روی دستگاه‌های تصویربرداری کار می‌کنند و گاهی هم تصاویر گرفته شده را که شامل نویز هستند، با ارائه الگوریتم‌هایی نویززدایی می‌نمایند. در هر حالتی این نکته بسیار مهم است که رفتار نویز را بشناسیم، چه نوع نویزی است، چه ساختاری دارد. در این مقاله سعی داریم انواع نویز را معرفی، رفتار آنها را بررسی نماییم. همچنین با نگاه به تصویر بفهمیم که احتمالا این تصویر چه نوع نویزی دارد. آنچه که در این آموزش به آنها پرداخته شده است، عبارتنداز: 

     1- معرفی انواع نویز و بیان ریاضی برای آنها 

     2- بررسی رفتار نویزها در تصویر و نحوه شناسایی نوع نویز از روی تصویر نویزی

     3- کدنویسی انواع نویزها در نرم‌افزار MATLAB

---

انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با گروه ویژن

0939 336 2469
[e-mail]

---

تقطیع تصویر با استفاده از الگوریتم DRLSE

تقطیع یا بخش‌بندی تصویر، یکی از موضوعات پر طرفدار در زمینه پردازش تصویر است. به دلیل کاربردهای گسترده تقطیع تصویر به خصوص پزشکی تحقیقات متعددی در این زمینه انجام شده است. در این بسته آموزشی به آموزش مقاله "Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation" پرداخته خواهد شد. این مقاله از درجه اعتبار بالایی برخوردار است و می‌خواهیم به پیاده‌سازی این مقاله در نرم‌افزار MATLAB بپردازیم. محتویات این بسته آموزشی عبارتنداز: 

     1- مقاله اصلی: دریافت

     2- کدهای پیاده‌سازی در نرم‌افزار MATLAB

     3- توضیح کدهای نوشته شده

     4- تصاویر نمونه برای آزمایش

---

انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با گروه ویژن

0939 336 2469
[e-mail]

---

دسته بندی بر اساس بافت مبتنی بر الگوی باینری محلی تکمیلی (CLBP)

در این پست، یکی از خانواده های الگوریتم باینری محلی بنام Completed Local Binary Pattern برای دسته بندی بافت پیاده‌سازی شده است. محتوای این بسته آموزشی عبارتنداز:

     1- مقاله اصلی(A Completed Modeling of Local Binary Pattern Operator for Texture Classification): دانلود

     2- کدهای پیاده‌سازی در MATLAB

     3- گزارش پیاده‌سازی کدها و توضیح

     4- تصاویر نمونه برای ارزیابی

---

انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با گروه ویژن

0939 336 2469
[e-mail]

---

پیاده سازی مقاله شناسایی چهره مبتنی بر گابور

در مقاله‌ای که در اینجا آموزش آن را قرار داده‌ایم، از گابور برای شناسایی چهره مقاوم در برابر انسداد استفاده نموده است. عنوان مقاله "Gabor Feature based Robust Representation and Classification for Face Recognition with Gabor Occlusion Dictionary" است که در سال 2013 منتشر شده است. محتویات این بسته آموزشی شامل موارد زیر است: 

     1- کدهای پیاده سازی مقاله در نرم افزار MATLAB 

     2- گزارشی شامل توضیح خط به خط کدها و همچنین توضیح در مورد الگوریتم پیشنهادی مقاله

     3- پایگاه داده هایی برای تست عملکرد مقاله

     4- مقاله اصلی

مقاله اصلی را از اینجا می‌توانید دریافت نمایید. 

---

انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با گروه ویژن

0939 336 2469
[e-mail]

---

ترجمه مقاله Robust Face Recognition from Multi-View Videos

ترجمه مقاله "Robust Face Recognition from Multi-View Videos" توسط متخصص همین زمینه انجام شده است. هزینه خرید ترجمه مقاله 10000 تومان. درصورتی‌که نیاز به دموی ترجمه دارید، به ایمیل [e-mail] درخواست دهید تا چند صفحه از ترجمه برای شما ارسال شود. 

دریافت اصل مقاله

بهبود تصاویر کروموزوم با استفاده از هیستوگرام تطبیقی تکراری

تشخیص انواع کروموزوم‌ها یکی از زمینه‌های تحقیقاتی در پردازش تصویر است. در این بسته آموزشی به تشخیص کروموزوم‌ها پرداخته نشده، بلکه روشی پیشنهاد شده است تا تصویر کروموزم‌ها بهبود یابند. مقاله "Chromosome Image Contrast Enhancement Using Adaptive, Iterative Histogram Matching" در این بسته آموزشی پیاده‌سازی و مورد بررسی قرار گرفته است. بسته آموزشی شامل موارد زیر است: 

     1- مقاله اصلی: دریافت

     2- کدهای پیاده‌سازی مقاله در نرم‌افزار MATLAB

     3- گزارشی شامل توضیح روش پیشنهادی مقاله و توضیح کدها

     4- تصاویر کروموزوم برای ارزیابی

بهینه سازی کلونی مورچه (aco)

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه (aco) به منظور یافتن راه های بهینه مبتنی بر رفتار مورچه‌ها در یافتن غذا پیشنهاد شده است. این الگوریتم با تغییراتی در پردازش تصویر به منظور تقطیع و لبه‌یابی تصویر استفاده می‌شود. در این بسته آموزشی مبتنی بر مقاله "Ant Colony Optimization for Edge Detection" که روشی برای لبه یابی با استفاده از aco پیشنهاد نموده است، به بررسی لبه‌یابی تصاویر پرداخته‌ایم. بسته آموزشی تهیه شده شامل موارد زیر است:

1. مقاله اصلی (دانلود)
2. پیاده‌سازی مقاله در MATLAB
3. گزارش در مورد الگوریتم مورچه و توضیح خط به خط کدها
4. تصاویر نمونه برای مشاهده نتیجه خروجی

شناسایی هویت از طریق اثر انگشت

اثر انگشت یکی از قدیمی‌ترین روش‌های بیومتریک شناسایی هویت است. اگرچه در سالیان اخیر به دلیل اشباع شدن این زمینه تحقیقاتی و رسیدن به درصدهای شناسایی بسیار بالا، پژوهشگران کمتر روی این زمینه کار می‌کنند، اما پرداختن به آن و آشنایی با روش‌های پیشنهادی در این زمینه می‌تواند بسیار مفید و آموزنده باشد. مقاله‌ای که در اینجا انتخاب نموده‌ایم سعی در بهبود تصویر اثر انگشت دارد و تمرکز اصلی بهبود خطوط اثر انگشت است. این تکنیک می‌تواند در زمینه‌های دیگری مانند خطوط بند انگشت نیز استفاده شود. بسته آموزشی شناسایی اثر انگشت شامل موارد زیر است: 

1. مقاله اصلی (Fingerprint Image Enhancement Algorithm and Performance Evaluation): دریافت
2. کدهای پیاده‌سازی در نرم‌افزار MATLAB
3. گزارشی شامل تحوه کدنویسی و توضیح کدها
4. پایگاه داده اثر انگشت 

شناسایی هویت بر اساس خطوط بند انگشت

خطوط بیرونی بند انگشت یکی از ویژگی‌های بیومتریک است که در چند سال اخیر معرفی شده و توجه محققان را به خود جلب نموده است. در مقاله "Online finger-knuckle-print verification for personal authentication" جزو مقاله‌های بنیادی در این زمینه محسوب می‌شود. از مولفان این مقاله، مقالات متعددی در این زمینه چاپ شده است. در این بسته آموزشی، این مقاله پیاده‌سازی شده و همچنین پایگاه داده‌ای که مولفان مقاله تهیه کرده بودند قرار داده شده است. بسته آموزشی تهیه شده شامل محتویات زیر است:

     1- مقاله اصلی

     2- کدهای پیاده‌سازی در نرم‌افزار MATLAB

     3- توضیح الگوریتم پیشنهادی و توضیح در مورد نحوه کدنویسی

     4- پایگاه داده بند انگشت

مقاله اصلی را می‌توانید دانلود نمایید.