معمولا در تصاویر MRI نویز وجود دارد و باعث می‌شود که تصمیم‌گیری و اظهار نظر درباره بیماری سخت شود. در این بسته آموزشی مقاله‌ای برای کاهش نویز در تصاویر MRI انتخاب نموده‌ایم. محتوای این بسته آموزشی شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی: دریافت مقاله
2- کدهای پیاده‌سازی در نرم‌افزار MATLAB
3- توضیحات کدهای پیاده‌سازی
در این پست می‌خواهیم موضوع جدید و جالبی را در حوزه چشم معرفی کنیم. شاید همه شما شبکیه چشم را شنیده باشید. شبکیه چشم شامل رگ‌هایی است که شبیه به شاخه‌های درخت هستند. با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر سعی می‌کنند این رگ‌ها را از تصویر شکبیه استخراج نمایند. بسته آموزشی تشخیص رگ‌های شبکیه چشم شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی ( از اینجا می‌توانید این مقاله را دریافت نمایید)
2- کدهای نوشته شده در نرم افزار MATLAB
3- توضیح الگوریتم مقاله و توضیح کدهای نوشته شده
4- پایگاه داده شبکیه چشم برای تست الگوریتم
پست‌هایی که در این وبلاگ به عنوان بسته‌های آموزشی قرار می‌دهیم، علاوه بر آموزش پردازش تصویر و نحوه کدنویسی سعی در ایجاد و پرورش دیدگاهی از کاربردهای پردازش تصویر است. هدف این است که ایده‌های مختلفی را به شما معرفی نماییم تا ببنید پردازش تصویر در چه زمینه‌هایی می‌تواند کاربرد داشته باشد که حتی بعضی از آنها ارتباط نزدیکی با زندگی روزمره ما دارد و می‌تواند مشکلی بزرگ در زندگی ما را به سادگی حل نماید.
این بار هم موضوع جدیدی برای معرفی کردن داریم. وال‌ها موجودات کمیابی هستند که حدود 500 تا از آنها در اقیانوس شمال وجود دارد. تعداد کم آنها باعث ایجاد نگرانی‌هایی شده است. به همین دلیل سعی می‌شود با روش‌هایی از راه دور سلامت آنها بررسی شود. برای این منظور اول باید در تصاویر هوایی شناسایی شوند. اما اینکه چگونه با استفاده از الگوریتمی در تصاویر هوایی وال‌ها شناسایی شوند، موضوعی است که در این بسته آموزشی به آن پرداخته شده است. محتویات بسته آموزشی:
1- کدهای نرم‌افزار MATLAB برای تشخیص وال
2- توضیح الگوریتم و توضیح کدها به زبان فارسی
3- تصاویر هوایی از وال برای تست الگوریتم در تشخیص وال‌ها
دارت یکی از بازی‌های تمرکزی هست که علاوه بر علاقه‌مندان بسیار زیاد، مسابقات جهانی و رسمی هم دارد. اما خواندن امتیازها باز یکی از زمینه‌هایی است که پردازش تصویر می‌تواند در آن عرض اندام کند. در این پست می‌خواهیم الگوریتمی را بررسی کنیم که امتیاز کاربرانی را که مسابقه دارت می‌دهند محاسبه کند. برای این منظور تنها به یک دوربین معمولی نیاز داریم. محتویات بسته آموزشی تهیه شده عبارتنداز:
1- توضیح الگوریتم پیشنهادی به صورت فایل ورد
2- پیاده‌سازی الگوریتم در نرم‌افزار MATLAB
3- توضیح کدهای نوشته شده به صورت فایل ورد
4- فایل ویدئویی از نحوه اجرا و توضیح در مورد کدها و الگوریتم
تمام افرادی که با Word یا LATEX کار کرده باشند، میدانند که یکی از ویژگی‌های جالب آن نوشتن فرمول‌هاست. در اینجا می‌خواهیم الگوریتمی را پیاده‌سازی کنیم که اگر از فرمولی عکس گرفته شود، با استفاده از این الگوریتم تصویر فرمول آنالیز شود و عبارت متنی آن در خروجی تولید شود. شاید با توسعه چنین الگوریتمی، در آینده نیازی نباشد که فرمول بنویسیم و با نوشتن معادلات خود روی کاغذ و یا عکس گرفتن آنها در منابع بتوانیم فایل متنی آنها را به Word یا LATEX اضافه نماییم. شایدهم بتواند فرمول‌ها را بفهمد و بنا به درخواست ما آنها را حل کند و یا نمودار آنها را رسم نماید. چه میکنه این پردازش تصویر!
محتویات بسته آموزشی که در این پست آماده کردیم:
1- کدهای الگوریتم به زبان MATLAB
2- توضیح روش پیشنهادی به همراه توضیح کدها
3- تصاویری برای آزمایش الگوریتم
4- توضیحات ویدئویی در مورد نحوه اجرای الگوریتم و بخش‌های مختلف الگوریتم پیاده‌سازی شده و توضیح تئوری الگوریتم
سودوکو یکی از بازی‌های مبتنی بر اعداد هست که تقریبا اکثر افراد با آن آشنا هستند. بسته آموزشی که در این پست می‌خواهیم آنرا معرفی نماییم، حل جدول سودوکو با استفاده از پردازش تصویر است. به‌طور خلاصه برای حل این پروژه، اولین کار این است که خانه‌های جدول را استخراج نموده، سپس اعداد نوشته را استخراج و هر عدد شناسایی شود. درنهایت با توجه به اعداد موجود الگوریتم اقدام به حل مساله و پر کردن خانه‌های خالی می‌کند. محتوای بسته آموزشی آماده شده عبارتنداز:
1- کدهای MATLAB
2- توضیحات کامل از الگوریتم و همچنین توضیح نحوه کدنویسی
3- تصاویر جدول سودوکو برای ارزیابی
تقطیع یا بخش‌بندی تصویر، یکی از موضوعات پر طرفدار در زمینه پردازش تصویر است. به دلیل کاربردهای گسترده تقطیع تصویر به خصوص پزشکی تحقیقات متعددی در این زمینه انجام شده است. در این بسته آموزشی به آموزش مقاله "Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation" پرداخته خواهد شد. این مقاله از درجه اعتبار بالایی برخوردار است و می‌خواهیم به پیاده‌سازی این مقاله در نرم‌افزار MATLAB بپردازیم. محتویات این بسته آموزشی عبارتنداز:
1- مقاله اصلی: دریافت
2- کدهای پیاده‌سازی در نرم‌افزار MATLAB
3- توضیح کدهای نوشته شده
4- تصاویر نمونه برای آزمایش
در این پست، یکی از خانواده های الگوریتم باینری محلی بنام Completed Local Binary Pattern برای دسته بندی بافت پیاده‌سازی شده است. محتوای این بسته آموزشی عبارتنداز:
1- مقاله اصلی(A Completed Modeling of Local Binary Pattern Operator for Texture Classification): دانلود
2- کدهای پیاده‌سازی در MATLAB
3- گزارش پیاده‌سازی کدها و توضیح
4- تصاویر نمونه برای ارزیابی
در مقاله‌ای که در اینجا آموزش آن را قرار داده‌ایم، از گابور برای شناسایی چهره مقاوم در برابر انسداد استفاده نموده است. عنوان مقاله "Gabor Feature based Robust Representation and Classification for Face Recognition with Gabor Occlusion Dictionary" است که در سال 2013 منتشر شده است. محتویات این بسته آموزشی شامل موارد زیر است:
1- کدهای پیاده سازی مقاله در نرم افزار MATLAB
2- گزارشی شامل توضیح خط به خط کدها و همچنین توضیح در مورد الگوریتم پیشنهادی مقاله
3- پایگاه داده هایی برای تست عملکرد مقاله
4- مقاله اصلی
مقاله اصلی را از اینجا می‌توانید دریافت نمایید.
تشخیص انواع کروموزوم‌ها یکی از زمینه‌های تحقیقاتی در پردازش تصویر است. در این بسته آموزشی به تشخیص کروموزوم‌ها پرداخته نشده، بلکه روشی پیشنهاد شده است تا تصویر کروموزم‌ها بهبود یابند. مقاله "Chromosome Image Contrast Enhancement Using Adaptive, Iterative Histogram Matching" در این بسته آموزشی پیاده‌سازی و مورد بررسی قرار گرفته است. بسته آموزشی شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی: دریافت
2- کدهای پیاده‌سازی مقاله در نرم‌افزار MATLAB
3- گزارشی شامل توضیح روش پیشنهادی مقاله و توضیح کدها
4- تصاویر کروموزوم برای ارزیابی
