
مشاهده توضیحات بیشتر و یا خرید بسته آموزشی ویدیویی باینری سازی اسناد با استفاده از پردازش تصویر در لینک روبرو: کلیک کنید.

مشاهده توضیحات بیشتر و یا خرید بسته آموزشی ویدیویی باینری سازی اسناد با استفاده از پردازش تصویر در لینک روبرو: کلیک کنید.
مشاهده توضیحات، دانلود نسخه دمو و خرید آنلاین بسته آموزشی از طریق لینک روبرو: کلیک کنید
بسیاری از دوستان در انجام پروژههای خود توانا هستند، منتها زمانیکه میخواهند آنرا بر روی یک برد مانند رزبریپای یا پردازندههایی مانند ARM و غیره پیادهسازی کنند به مشکل میخورند. گروه ما با سابقه ساخت پروژههای متعدد با بردهای رزبریپای، آردینو و AVR این توانایی را دارد که علاوه بر کمک شما در انتخاب برد مناسب، در پیادهسازی نیز به شما کمک کند. ضمن اینکه به شما آموزش دهیم چگونه از این بردهای دوست داشتنی استفاده کنید. لازم به ذکر است که امانتداری و عدم سو استفاده از پروژههای شما از مهمترین رسالتهای گروه ویژن است. کما اینکه ما میتوانیم عنوان و دموهایی از پروژههایی که برای اشخاص و شرکتها آماده کردهایم را برای تبلیغات به نمایش بگذاریم، اما این امر بر خلافه خواسته عزیزانی که پروژهها را سفارش دادهاند خواهد بود و ما به خواسته آنها احترام میگذاریم.
اسپارس یکی از موضوعات به روزی است که در دهه اخیر مورد بحث در شناسایی چهره قرار گرفت. شاید بتوان بنیانگذار اسپارس در زمینه شناسایی چهره را مقاله "Robust Face Recognition via Sparse Representation" دانست که بسیار مورد توجه محققان قرار گرفت و تعداد ارجاع به این مقاله بسیار زیاد است. در لینک پایین پست میتوانید به صفحه گوگل اسکولار بروید و مشخصات این مقاله را مشاهده نمایید. در این پست بسته آموزشی شبیهسازی مقاله ذکر شده در بالا آماده شده است. این بسته آموزشی شامل مباحث زیر است:
1- مقاله اصلی
2- پایگاه داده چهره ORL
3- کدهای شبیهسازی شده در نرمافزار MATLAB
4- توضیحات در مورد الگوریتم اسپارس و نحوه کدنویسی
برای خرید آنلاین یا مشاهده بخشهایی از گزارش فارسی و اجرای دموی برنامه میتوانید به لینک زیر مراجعه نمایید:
الگوریتمهای توصیفگر بافت جایگاه ویژهای در بین محققان دارند و الگوریتمهای متعددی مانند الگوهای باینری محلی (LBP)، گابور (Gabor)، تبدیل ویژگی مقیاس-مقاوم (SIFT) وجود دارند که در خانواده توضیفگرهای بافت قرار میگیرند. الگوهای باینری محلی (LBP) یکی از توضیفگرهای بافت است که در زمینههای متعددی به خصوص در زمینه چهره استفاده شده است و توسعههای متعددی نیز یافته است. در این بسته آموزشی الگوریتم مقالهای مورد بررسی قرار گرفته که از الگوریتم LBP برای شناسایی حالت چهره استفاده نموده است. شناسایی حالت چهره یکی از زمینههای مبتنی بر چهره است که هدف از آن تعیین این مساله است که فرد چه حالت چهرهای مانند خندیدن، گریه کردن، عادی، عصبانی و غیره است. در این بسته آموزشی از یک پایگاه داده ژاپنی استفاده شده است که هر کدام از افراد در پایگاه داده 7 حالت را اجرا کردهاند. محتویات این بسته آموزشی عبارتنداز:
1- مقاله اصلی با عنوان Facial Expression Recognition Based on Local Binary Patterns:دریافت
2- کدهای شبیهسازی در نرمافزار MATLAB
3- توضیح الگوریتم LBP و توضیح خط به خط کدهای شبیهسازی
4- پایگاه داده تصاویر حالت چهره
دوستان از طریق لینک زیر میتونید به صورت اینترنتی این بسته رو خرید کنید. همچنین، میتونید نسخه دمو این بسته آموزشی رو ببینید.
بسته آموزشی آستانه گیری تصویر با استفاده از بهینهسازی مینماکس شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی (دانلود)
2- کدهای پیادهسازی مقاله در نرمافزار MATLAB
3- آموزش ویدئویی الگوریتم پیشنهادی مقاله
4- آموزش ویدئویی کدهای نوشته شده در MATLAB
5- تصاویر نمونه برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی
باینری سازی اسناد کاغذی یکی از زمینههای جذاب در پردازش تصویر هست که همچنان جزو موضوعات داغ در پردازش تصویر است و سالانه مقالات زیادی در این زمینه چاپ میشود. بسته آموزشی باینری سازی اسناد کاغذی که به پیادهسازی یک مقاله خوب در این زمینه اختصاص دارد، شامل موارد زیر هست:
1- مقاله اصلی
دریافت
2- کدهای نوشته شده در نرمافزار MATLAB
3- توضیح ویدئویی الگوریتم پیشنهادی مقاله و کدهای نوشته شده در MATLAB
4- پایگاه داده برای تست
برای خرید این محصول با ما تماس بگیرید.

شمردن تعداد افراد موجود در تصویر میتواند در فرودگاهها و سایر اماکن شلوغ مفید باشد. در این پست یک پیادهسازی یک مقاله بسیار خوب را برای شما آماده نمودهایم. این بسته آموزشی شامل موارد زیر است:
1- مقاله اصلی (دانلود
دریافت)
2- کدهای نوشته شده در نرمافزار MATLAB
3- توضیح ویدئویی در مورد الگوریتم پیشنهادی در مقاله
4- توضیج ویدئویی در مورد کدهای MATLAB
5- دادههای نمونه برای تست برنامه
شناسایی هویت مبتنی بر خطوط بند انگشت دومین بسته آموزشی هست که در زمینه خطوط بند انگشت قرار میدهیم. نکته قابل توجه در مورد این پیادهسازی این هست که به دقت 100% رسیدیم. محتویات بسته آموزشی عبارتنداز:
1- مقاله اصلی:
دریافت مقاله
2- کدهای پیادهسازی در MATLAB
3- پایگاه داده خطوط بند انگشت بنام POLYU FKP
4- توضیح در مورد نجوه کدنویسی در قالب PDF